|
|
4 minut czytania

Google Genie — generatywny model AI tworzący w pełni interaktywne światy z obrazów

Wyobraź sobie futurystyczny scenariusz, w którym zaawansowany system sztucznej inteligencji ożywia dowolny obraz, zdjęcie, a nawet odręczny szkic, zmieniając go na w pełni grywalną, interaktywną rzeczywistość wirtualną. Niesamowite, prawda? A jednak taka technologia już istnieje. Nazywa się Google Genie i stanowi przełomowy model AI, który może zmienić oblicze branży gier, szkoleń systemów AI, a nawet robotyki. Chcesz poznać szczegóły tej rewelacyjnej innowacji?

Google Genie

Wakacje ZUS - ifirma.pl

Czym jest Google Genie?

Google Genie to podstawowy model świata (foundational world model) opracowany przez DeepMind. Jest to generatywny model AI przeszkolony na ponad 30 000 godzin nagrań gier wideo z gatunku platformówek 2D publicznie dostępnych w internecie. Jego kluczową cechą jest zdolność do generowania w pełni interaktywnych, grywalnych środowisk bezpośrednio z pojedynczych obrazów, zdjęć, a nawet odręcznych szkiców.

Google Genie

Źródło: Genie: Generative Interactive Environments (https://arxiv.org/abs/2402.15391)

Jak to możliwe? Genie wykorzystuje technikę uczenia bez nadzoru, w procesie nabywania umiejętności precyzyjnej kontroli nad środowiskiem wyłącznie na podstawie materiałów wideo, bez konieczności oznaczania akcji przez człowieka. Za pomocą specjalnego modułu kodowania akcji, wychwytuje subtelne zmiany między kolejnymi klatkami wideo i przypisuje im wewnętrzne reprezentacje ruchów, takie jak skok czy przesunięcie w lewo. Następnie model dynamiki generuje kolejną klatkę sekwencji w oparciu o już zakodowane akcje.

W rezultacie Genie potrafi tworzyć w pełni kontrolowalne, interaktywne środowiska gier z dowolnych danych wizualnych. Każdy ruch gracza powoduje wygenerowanie nowej, unikalnej klatki w czasie rzeczywistym, co tworzy płynną, grywalną sesję. To naprawdę duża innowacja, która sprawia, że możemy generować całe interaktywne światy z obrazów lub tekstu.

Na czym polega innowacyjność Genie?

Innowacyjność Genie polega na połączeniu kilku kluczowych elementów w jednym modelu:

  • generatywnych modeli wideo, takich jak Phenaki, TECO czy maskvit, które potrafią przewidywać przyszłe klatki sekwencji na podstawie wejściowych ramek i tekstu, ale nie oferują możliwości aktywnej kontroli;
  • modeli świata, które koncentrują się na przewidywaniu przyszłych stanów środowiska na podstawie akcji agenta, wymagając jednak danych dostarczanych przez człowieka;
  • uczenia bez nadzoru, co pozwala Genie uczyć się zarówno dynamiki środowiska, jak i przestrzeni akcji wyłącznie z surowych danych wideo, bez żadnych etykiet akcji od człowieka.

Chociaż każdy z tych obszarów był wcześniej eksplorowany, Genie jest pierwszym modelem łączącym je w celu uczenia się kontrolowalnych środowisk bezpośrednio z materiałów wideo. To bezprecedensowe podejście do uczenia modeli bez nadzoru ludzkiego stanowi kluczową innowację Genie. Otwiera drzwi do wykorzystania ogromnej ilości materiałów wideo dostępnych w internecie jako źródła treningowego dla modeli AI i przełamuje bariery związane z ograniczoną dostępnością etykietowanych danych.

Połączenie generatywnych modeli wideo, modeli świata i uczenia bez nadzoru w jednym rozwiązaniu stanowi fundamentalny postęp w rozwoju sztucznej inteligencji. Genie pokazuje, że zaawansowane systemy AI są w stanie nauczyć się złożonych zachowań i środowisk bezpośrednio z nieustrukturyzowanych danych, bez konieczności ręcznego znakowania. Jest to kluczowy krok na drodze do osiągnięcia prawdziwej sztucznej ogólnej inteligencji (Artificial General Intelligence, AGI).

Google Genie

Źródło: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)

Możliwe zastosowania Google Genie

Możliwości Google Genie wykraczają daleko poza generowanie gier wideo. Ten pionierski model AI może znaleźć zastosowanie w wielu dziedzinach:

  • narzędzie dla animatorów — wystarczy przesłać obraz, szkic lub krótki opis tekstowy, a Genie wygeneruje spójną animację;
  • nieograniczone źródło treningowe dla agentów AI — dzięki zdolności generalizacji do zupełnie nowych domen Genie oferuje nieskończoną pulę wyzwań, na których mogą się uczyć przyszłe systemy AI. Brak zróżnicowanych środowisk szkoleniowych był dotychczas jedną z kluczowych barier w rozwoju ogólnych agentów AI;
  • symulacje fizyczne dla robotyki — badania pokazały, że Genie jest w stanie nie tylko kontrolować wirtualne roboty, ale także realizować fizyczne właściwości odkształcalnych obiektów. Może to mieć ogromne znaczenie dla rozwoju robotyki i symulacji fizycznych,
  • zastosowania w branżach kreatywnych — Genie może ułatwić tworzenie interaktywnych instalacji artystycznych, wirtualnych wystaw czy filmów. Wystarczy przesłać szkic, a model wygeneruje w pełni kontrolowalny świat 3D, gotowy do eksploracji.

Nie można jednak zapominać o potencjalnych wyzwaniach i ograniczeniach tej technologii. Na obecnym etapie rozwoju Genie działa najlepiej w wąskich domenach, takich jak gry platformowe 2D. Skalowanie do bardziej złożonych środowisk 3D wymaga dodatkowych badań i optymalizacji. Ponadto istnieje ryzyko niewłaściwego wykorzystania tej technologii do generowania szkodliwych lub niebezpiecznych treści. Dlatego kluczowe jest opracowanie solidnych ram etycznych i prawnych regulujących rozwój i zastosowanie takich modeli AI.

Google Genie

Źródło: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)

Podsumowanie i perspektywy

Google Genie, umożliwiając tworzenie w pełni interaktywnych środowisk bezpośrednio z danych wizualnych, bez konieczności ręcznego znakowania akcji, stanowi prawdziwy przełom w generatywnej sztucznej inteligencji. Ten fundamentalny model świata daje moc wyrażania wyobrażeń w formie grywalnych wirtualnych rzeczywistości, które mogą być eksplorowane i kontrolowane przez człowieka lub agenta AI.

Potencjał Genie jest ogromny — od narzędzi dla twórców gier, przez nieograniczone źródło danych treningowych dla AI, aż po symulacje fizyczne dla robotyki. To także ważny krok na drodze do AGI. Wraz z postępującym rozwojem modeli takich jak Genie granica między światem rzeczywistym a wirtualnym staje się coraz bardziej płynna.

Autor ifirma.pl

Marta Matylda Kania

Założycielka Superpowered by AI. Opracowuje dla biznesu procesy tworzenia treści przez generatywną sztuczną inteligencję. Interesuje się przyszłością AI w biznesie, pisze zaawansowane prompty i prowadzi szkolenia z ChataGPT dla firm.

Dodaj komentarz

Zachęcamy do komentowania naszych artykułów. Wyraź swoje zdanie i włącz się w dyskusje z innymi czytelnikami. Na indywidualne pytania (z zakresu podatków i księgowości) użytkowników ifirma.pl odpowiadamy przez e-mail, czat lub telefon – skontaktuj się z nami.

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Administratorem Twoich danych osobowych jest IFIRMA S.A. z siedzibą we Wrocławiu. Dodając komentarz na blogu, przekazujesz nam swoje dane: imię i nazwisko, adres e-mail oraz treść komentarza. W systemie odnotowywany jest także adres IP, z wykorzystaniem którego dodałeś komentarz. Dane zostają zapisane w bazie systemu WordPress. Twoje dane są przetwarzane na podstawie Twojej zgody, wynikającej z dodania komentarza. Dane są przetwarzane w celu opublikowania komentarza na blogu, jak również w celu obrony lub dochodzenia roszczeń. Dane w bazie systemu WordPress są w niej przechowywane przez okres funkcjonowania bloga. O szczegółach przetwarzania danych przez IFIRMA S.A dowiesz się ze strony polityki prywatności serwisu ifirma.pl.

Potrzebujesz
wystawić fakturę?

Zrób to za darmo z programem IFIRMA!

  • Wszystkie rodzaje faktur
  • Baza kontrahentów
  • Program magazynowy
  • Wsparcie techniczne BOK
Załóż darmowe konto

Może te tematy też Cię zaciekawią

Biuro rachunkowe - ifirma.pl

Mobilnie. Wszędzie

Z ifirma.pl masz księgowość w swoim telefonie. Wysyłaj dokumenty, sprawdzaj salda i terminy online, gdziekolwiek jesteś. Aplikację znajdziesz na najpopularniejszych platformach.

Mobilnie